使用场景

VHH / 纳米抗体分泌表达

用排序 CDS 面板、分泌信号肽设计与结构置信度检查，实现 Pichia 分泌型 VHH 与纳米抗体表达。

问题

痛点在哪。

VHH 结构域和纳米抗体小而稳定，适合 Pichia 分泌。但要实现可溶分泌输出，取决于密码子优化、信号肽选择和避免聚集倾向序列特征。团队常默认使用 α-MF 而不评估替代方案，且缺乏在合成前系统排序构建体变体的方法。

Kairos 如何帮助

Kairos 用 Pichia 使用频率表评估你的 VHH 序列，以各轴理由（密码子保真度、合成安全、5′ 起始、可开发性）排序多个 CDS 候选，并用带引用的证据比较分泌信号肽选项。结构置信度筛查在你花钱合成前标注聚集倾向或折叠不良的候选。

诚实边界：Kairos 排序干实验设计质量。不预测表达水平或滴度。输出是基于方向性证据的设计建议。

信号肽比较

α-MF、SUC2 与天然信号肽带引用比较——不再默认 α-MF。

折叠与聚集标注

Boltz-2 置信度筛查，提前标记折叠不良或易聚集的候选。

排序 CDS 面板

候选按各维度带理由排序：密码子保真度、合成安全性、5′ 起始、可开发性。

实例

数分钟，而非数周。每个构建体有评分，每条论断有引用，每个边界有声明。