探寻生物制造的热力学极限
一个问题进来，一份可审计的报告出去
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确定性审计层逐条核验每项论断——PASS / WARN / FAIL。
公开且可重跑的数字
确定性设计、可溯证据——Evolrix AI 团队近期发布。
一个问题进来，一份可审计的报告出去
每次 Kairos 会话都以工作台报告收尾：可溯文献、排序设计面板、结构核验与逐条审计。
有据可溯，而非说服。
一家让合成生物学可计算的 AI 公司——大幅缩短从研究问题到可制造设计的路径。设计可证明为正确、评分可重跑、回答有文献依据。
一次 Kairos 会话，实际产出什么
两张工作台实录截图，来自用户提供的 Q6Q4H8 序列——排序后的设计面板与逐条审计。不是摆拍。
每条论断都能追到一个可打开的出处。
来源 PubMed NCBI AlphaFold DB Boltz-2 专利 人工校验的知识图谱
每个数字都可重跑 — 查看基准测试 → 宿主保真度评分 vs 实测滴度，回顾性计算
从问题到设计——一条干实验闭环
可检视、可质疑、可引用的多步推理。
证据来自文献与知识图谱，全程可溯源。
确定性审计层逐条核验每项论断——PASS / WARN / FAIL。
Kairos 能做什么
- 排序 Pichia 构建体的合成安全性与宿主相似性
- 优化表达构建元件——学习到的效应吻合已知生物学（pCS1、ERO1/SBH1）
- 评估 5′ 翻译起始与蛋白可开发性
- 干实验结构检查——AlphaFold DB + Boltz-2 置信度
- 每条论断都引用可打开核验的文献
- 逐条审计论断——自动化 PASS / WARN / FAIL 判定
- 评估下游可制造性——发酵工艺、DSP 回收与方向性成本，每个数字都有引用
针对毕赤酵母优化的端到端干实验设计——从带引用的证据到可审计、可下单的构建体。湿实验验证计划通过合作实验室开展——当前交付为干实验设计排序。 完整边界声明 →
团队关心的问题
Evolrix AI 是什么？
一家让合成生物学可计算的 AI 公司——大幅缩短从研究问题到可制造设计的路径。设计可证明为正确、评分可重跑、回答有文献依据。
面向谁？
合成生物学、代谢工程与生物技术领域的工业研发团队——从早期设计到生产前验证。
现在能做什么？
Kairos v0.29.0（目前限定毕赤酵母）：对话式研究——带引用的证据检索、大模型推理、带宿主保真度评分与表达构建优化（元件效应与已知生物学吻合：pCS1、ERO1/SBH1）的 CDS 候选排序面板、信号肽设计、下游「制造」面板（发酵工艺、DSP 序列、逐级回收率、方向性成本——每个数字都有引用）、假设驱动验证（每条假设都给出 支持 / 有争议 / 未证实 / 证据不足 的判定），以及自动化审查层：每条论断都经 PASS / WARN / FAIL 判定，还会判断所引来源是否真的支撑该论断（是否同一宿主、同一目标，属支持还是矛盾）。正在扩展至更多宿主。
对话是怎么工作的？
用自然语言提出研究问题。闲聊立即得到回答；简单问题得到带引用的快速回复；研究问题直接进入完整管线。Kairos 检索带引用的证据、用大模型推理、运行确定性设计工具，并把结果流式呈现为多面板工作台——证据、设计、结构、制造、审计——聊天里先给出 1–2 屏摘要，Generated Files 下附去重后的溯源清单（PMID / DOI / 专利 / 知识图谱）。每个板块都带出处，审计面板逐条给出 PASS / WARN / FAIL 判定。
Kairos 的适用范围是什么？
Kairos 评估干实验设计质量——合成安全性、宿主相似性、表达构建优化、5′ 翻译起始与蛋白可开发性。表达量与滴度属于湿实验范畴，由湿实验数据回答。