探寻生物制造的热力学极限

一家让合成生物学可计算的 AI 公司——大幅缩短从研究问题到可制造设计的路径。设计可证明为正确、评分可重跑、回答有文献依据。为追求“有据可溯，而非说服”的团队而建。

合成生物学、代谢工程与生物技术领域的工业研发团队——从早期设计到生产前验证。

Kairos v0.19.6（目前限定毕赤酵母）：对话式研究——带引用的证据检索、大模型推理、带宿主保真度评分与表达构建优化（元件效应与已知生物学吻合：pCS1、ERO1/SBH1）的 CDS 候选排序面板、基于 AlphaFold DB 的三维蛋白结构查询、信号肽设计、下游「制造」面板（发酵工艺、DSP 序列、逐级回收率、方向性成本——每个数字都有引用）、假设驱动验证（每条假设都给出 支持 / 有争议 / 未证实 / 证据不足 的判定），以及邮箱登录——加上自动化审查层：每条论断都经 PASS / WARN / FAIL 判定，还会判断所引来源是否真的支撑该论断（是否同一宿主、同一目标，属支持还是矛盾）。正在扩展至更多宿主。

用自然语言提出研究问题。闲聊即时回答，简单问题快速带引用回答，研究问题直接进入完整管线。Kairos 检索带引用的证据、用大模型推理、运行确定性设计工具，并把结果流式写入多面板工作台——文献、方案、结构、制造、审计——对话中先给 1–2 屏摘要，Generated Files 面板提供去重后的溯源清单（PMID / DOI / 专利 / 知识图谱，逐源外链）。每个部分都标注来源，审计面板给出逐条 PASS / WARN / FAIL 判定。

Kairos 评估干实验设计质量——合成安全性、宿主相似性、表达构建优化、5′ 翻译起始与蛋白可开发性。表达量与滴度属于湿实验范畴，由湿实验数据回答。