使用场景

工业酶制剂的毕赤酵母表达设计

用带引用的证据、排序 CDS 面板与分泌策略，设计工业酶制剂的 Pichia 表达构建体。

问题

痛点在哪。

工业酶——纤维素酶、脂肪酶、植酸酶——需要在 Pichia 中实现高分泌产量。设计空间巨大：密码子使用、信号肽选择、启动子强度、拷贝数。团队花数周迭代构建体，最终在湿实验阶段失败，原因往往是计算机可见的设计缺陷：密码子适配差、Kozak 上下文不利、或信号肽不匹配。

Kairos 如何帮助

Kairos 检索目标酶的带引用证据，生成针对 Pichia 密码子使用优化的排序 CDS 面板，评估分泌信号肽候选（α-MF、SUC2、天然），并检查每个构建体的合成安全性、翻译起始和可开发性标注。每个评分都是确定性、可重运行的——你能看到为什么一个候选排在另一个之上。

诚实边界：Kairos 排序干实验设计质量。不预测表达水平或滴度。输出是基于方向性证据的设计建议。

可溯证据图谱

围绕你的酶类检索文献与专利证据——每条论断都可追溯到来源。

排序 CDS 面板

Pareto 排序的候选序列，带宿主保真度评分——匹配 K. phaffii 密码子节奏，而非简单的 max-CAI。

构建体检查

合成安全性、5′ 翻译起始与可开发性标注——在你为合成买单之前完成。

实例

数分钟，而非数周。每个构建体有评分，每条论断有引用，每个边界有声明。