闭环：阅读、推理、设计、验证

生物研究不因缺乏智能而失败。它失败，是因为从假设到已验证设计的路径散落在工具、论文、表格与研究者的记忆之间——没有一份持久的记录说明为什么每个决策被做出。Evolrix AI 的研究闭环就是为了保存这份记录。

这是一个四步闭环。每一步的输出是下一步的输入，且每一步都发出一个可检视的产物——不只是一个答案。

1. Read（阅读）

   在 66,000+ 篇全文论文与精选知识图谱中检索，每个主张都能回到来源。（文献检索模块：即将推出。）阅读步骤不是摘要；它是一组有据可循的事实，你可以追溯到文献。

2. Reason（推理）

   通过可验证工具逐步工作，过程可以检查、质疑，而不是黑箱。每个推理步骤都记录调用了哪个工具、用什么参数、返回了什么。你看到的是链条，不只是结论。

3. Design（设计）

   把假设转成具体且保证有效的设计。它调用工具生成序列——从不凭空编写。设计构造即正确：候选经过验证，编码完全相同的目标，读码框内，无提前终止。

4. Verify（验证）

   在实验台之前，基于文献依据的多目标标准进行计算机可行性评分。验证是可以在已打印序列上重新运行的确定性计算，带逐维解释与风险标记。

仪器日志，而非新闻稿

一次研究运行应该像仪器日志：问题、工具、参数、结果、检查与来源都保持可见。界面围绕出处，不是说服构建。当 Kairos 推荐一条候选时，你能看到究竟是哪些工具产出了它、哪些维度支持了它、它带哪些标记——包括反对它的标记。

贯穿每个尺度

同样的闭环适用于序列层面与设计决策层面。工具编排式设计、文献检索、知识图谱推理、计算机验证、透明多步推理、有据设计决策——每一个都是当问题规模扩大时保持闭环完整的能力。