Kairos 研究副驾：交互式研究工具

Kairos AI 研究助手，现在是一个能与之对话的工作工具。Kairos 研究副驾接受一个自然语言的研究问题——"如何最大化这个蛋白在 Pichia 中的分泌表达？"——并针对它运行完整的可检视闭环：检索、推理、设计、验证，每一步都实时流式地呈现在你的屏幕上。

它是邀请制的，每一个输出都为被质疑而非被信任而构建。这就是当你能看着它思考时，"出处，不是说服"的样子。

它做什么

你提供两样东西：一个研究问题（必填）和一个可选的目标蛋白序列。之后，副驾依次运行四个阶段，每个阶段都在实时时间线中可见：

1. 检索证据。 Kairos 在其全文论文语料库中搜索带引用的、相关的证据。不编造任何引用——如果检索服务不可达，工具会如实说明，而不是捏造一个来源。
2. 生成候选设计。 如果你提供了蛋白，Kairos 在与每次 Kairos 设计运行相同的四维记分卡上生成可验证的编码序列候选——可制造性、宿主相似性、5′ 起始、蛋白可开发性。
3. 推理策略。 副驾把证据与设计连接成针对你问题的候选策略，逐 token 流式输出推理过程，让你能实时跟随思维链。
4. 交付结构化报告。 最终结果是一份结构化的研究报告：证据接地的假设、带记分卡的候选设计、以及推荐的下一步——每一条都带其依据。

流式，而非黑箱

大多数 AI 工具返回一个完成的答案，然后让你信任过程。副驾恰恰相反。它工作时，实时时间线显示每个阶段亮起——检索中、设计中、推理中——旁边显示已用时间。推理步骤逐 token 流式输出，所以你观看论点形成，而不是它突然以完整写好的样子出现。

如果某处失败——检索离线、API 不可达、某步出错——时间线会显示失败并停止。不会静默回退到一个听起来合理的猜测。

闭环，变得可交互

副驾是 Evolrix AI 研究闭环——阅读、推理、设计、验证——的交互式体现，构建的目的是让研究者能把它指向一个真实问题，在几分钟内观看整个闭环针对它运行。证据有引用。设计可验证。推理可检视。免责声明可见。

诚实的范围

副驾产出证据接地的假设与可验证的干法设计产物。它不预测表达量或 titer。它提出的每一条策略都是待湿实验检验的假设——报告也如实说明。价值在于带引用的证据与可验证的设计，而不在于一个工具无法诚实兑现的承诺。

参考文献

副驾检索的证据、评分维度、以及所针对的宿主，均基于公开、可溯源的文献。

1. Ahmad M, et al. Efficient Expression of Lactone Hydrolase Cr2zen for Scalable Zearalenone Degradation in Pichia pastoris. Toxins (Basel), 2025. PMID:41591157
2. Zha J, et al. Advances in Metabolic Engineering of Pichia pastoris Strains as Powerful Cell Factories. J Fungi (Basel), 2023. PMID:37888283
3. Miao L, et al. Metabolic engineering of methylotrophic Pichia pastoris for the production of β-alanine. Bioresour Bioprocess, 2021. PMID:38650288
4. Maity N, et al. Statistically Designed Medium Reveals Interactions between Metabolism and Genetic Information Processing for Production of Stable Human Serum Albumin in Pichia pastoris. Biomolecules, 2019. PMID:31590267
5. Sharp PM, Li WH. The codon Adaptation Index. Nucleic Acids Res, 1987. PMID:3547335